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什么是农业大数据开采技术?

发布时间:2020-02-01 13:24 浏览次数:110 作者:彩02彩票 文章来源:彩02彩票

  建立大型农。业数据平台,收集和储存大量历史数据。外部数据最。终是为。了使农业生产更聪明、更有效率。因此,必须采用先进的数据挖掘技术和人。工智能技术来实现农业智能。化。例如,根据历史天气条件和作物生长条件,提示潜在病虫害的风险和气象疾病。的风险。这些智能应用程序的实现主要需要数据挖掘和人工智能技术。大数据平。台提供数据挖掘和人工智能算法库,并为用户提供数据清洗数据建模和数据模型测试。

  大数据平台数据挖掘发动机实现了机器学!习算、法库和统计算,法,库,以支持普通机器学习算法的平行化和统计算法的平行化。并利用斯、帕克在迭代计算和内存计算方面的优势,在斯帕克上运行平行,的机器学习算法和统计算法。支持的机器学习算法包括逻辑返回简单的Bei;es支持矢量计数器线性返回推荐算法。统。计算法库包括平均方差,中位数,直方图,箱线图等..您可以支持在以后的平台上建立各种分析应用。程序,、如用!户行为分析!和精确营销。这种应用程序将使用平台的数据挖掘功能。

  并集成了RStudio系列Rstud。io是一。个强大和方。便的IDE提供基于Web的开发环境。同时,平台提供的RStudio预加载平行后台和平行执行发动机的连接模。块。并将R脚本的编写、跟踪和中间变量检查与绘图集成在一起,为用户提供了。强大的R操作环境。。用户不仅可以编写R的程序脚本,还可以直接调用平行机器学习算法库,提供数千个R包和功能。

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